경제 성장과 일자리, 국가안보에 초점

     AI 대책은 경제성장과 일자리, 국가안보, 정부 등 3개 축을 중심으로 전개된다.
    2017년 11월에 발간된 공식 정책 문서인 "미국 국민을 위한 인공 지능"

    목차


    AI 전략의 광범위한 틀을 벗어난다.

    • AI 연구 개발 자금 우선순위 지정
    • AI 혁신의 장벽 제거
    • 미래의 미국 인력 교육
    • 정부 서비스에 AI 활용
    • 전략적 군사적 이점 달성

    디펜스 응용 프로그램


    국방전략은 자율시스템, AI, 기계학습의 군사응용에 대한 투자에 전념하고 있다. 다른 요소들에는 전술적 수준에서부터 전략적인 계획까지 정보 생태계의 우선순위가 포함된다. 즉, 정보를 얻고 이용하며 경쟁국에게 동일한 이점을 주지 않고 미국이 사이버 공격 동안 국가나 비국가 행위자에 대해 방어하고 책임을 지울 수 있는 능력이 있다.

    가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 구축

    2018년 6월 미국 에너지부는 중국의 가장 빠른 기계를 제치고 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터라는 타이틀을 차지할 수 있는 새로운 슈퍼컴퓨터 서밋을 공개했다.ii 서밋은 기계학습, 신경망, 기타 AI 애플리케이션을 다루기 위해 처음부터 고안된 최초의 슈퍼컴퓨터다.

    데이터 공유에 대한 신중함


    미국 정부는 AI 연구에 연료가 될 수 있는 모든 자료를 공개할 준비가 되어 있다. 마이클 크랫시오스 미국 최고기술책임자는 2018년 6월 6일 기술회의에서 "정부 데이터를 공개하기 위해 우리가 할 수 있는 모든 것은 약속한다"고 말했다.그러나 어떤 종류의 데이터가 공개되거나 누가 그러한 데이터에 접근할 수 있는지에 대한 구체적인 세부 사항은 제시되지 않았다. 크라드시오스의 전체적인 어조는 정부의 접근법에 신중함을 시사했다. 미국의 AI 정책은 다른 많은 정부들보다 덜 공개적이다. 더 많은 정보를 가진 정책 입안자들과 시민들에 대한 아이디어와 정부와 대중들 사이의 발전을 더 잘 표현할 수 있는 능력이 인기를 얻고 있다.




    근로자의 건강 보장


    미국 노동자의 복지는 백악관의 AI 의제의 초점이다. 2017년 AI 전략은 4년제 교육학위가 이 경제 모든 사람들에게 올바른 선택이 아닐 수도 있고 더 많은 경험이 있는 근로자들에게는 실질적인 가능성이 없을 수도 있다고 지적한다. 이 전략은 대신 정책은 " 사람들이 강의실, 도서관뿐만 아니라 공장 바닥, 사무실, 현장 밖에서 배운다는 사실을 반영해야 한다."(과학, 기술, 엔지니어링 및 수학), 특히 컴퓨터 과학 교육 및 응용 프로그램의 확장에 연간 최소 2억 달러는 "해야 한다"고 지적한다. 프로그램, 작업 및 학습 모델 및 적절한 자격 증명. 이것은 3억 달러라는 민간 산업의 약속과 일치한다.


    우대확장 추진


    Push for Apprenticeship Expansion AI 전략 문서는 트럼프 정부의 견습직 추진과 관련이 있으며, 업계에서 인정받는 견습직 프로그램은 전통적인 작업 및 학습 모델을 확장하도록 요청받고 있다. 미국 정부는 견습생 인증에 다음과 같은 가장 성공적인 작업 및 학습 모델의 핵심 구성 요소를 포함해야 한다고 권고한다.


    • 유료 작업 경험 및 승진 기회

    • 휴대용, 업계 공인 자격 증명서, 프로그램 완료 인증서 및/또는 입증 가능한 노동 시장 가치를 지닌 정도 

    • 견습생 및 고용주에게 보다 경제적인 기술 교육 제공




    라이트 터치 규정


    미국 국회의원들은 기술 분야의 사생활과 윤리 문제는 미국이 다른 나라와의 사생활에 대해 "문화적으로 다르기" 때문에 "국가적인 논의"의 문제라고 믿고 있다. 백악관 AI 책임자의 발언은 미국 정부가 국가 안보에 있어 AI 문제를 제외한 경량 터치 규제기관으로서의 역할을 보고 있다는 견해를 확고히 하고 있다. 백악관은 미국의 최고 기업들에게 AI가 발병할 수 있는 가장 큰 위도를 갖게 될 것이라고 확신시켰다. 마이클 크라스티오스 미국 최고기술책임자(CTO)는 2018년 5월 회의에서 "알렉산더 그레이엄 벨이 처음으로 전화를 걸기 전까지 우리는 전화를 끊지 않았다.민간 부문에서는 무엇이 연구되고 개발되었는지 지시하지 않을 것이다. 대신, 우리는 자원과 탐사의 자유를 제공할 것이다."6 예를 들어, 교통부는 미국 도로로 자율주행차를 통합할 수 있도록 2016년 연방자동차 정책의 업데이트를 발표했다.x 드론 규제 완화는 큰 표 항목이다. 현재 미국에서 상업용 드론을 사람 위에 띄우거나 시야를 초월하는 것은 불법이기 때문에 정부는 올해 규제용 샌드박스를 시험하고 있다.



    기계학습 및 자율시스템 우선순위


    AI와 관련 기술 연구개발(R&D)에 대한 머신러닝과 자율시스템 투자 우선순위는 2015년 이후 40% 이상 증가했지만, 이 숫자를 놀리는 것은 까다로운 일이어서 백악관은 군에서 AI에 대한 자금지원을 배정하지 않았다. 미국 정부는 2015년 11억 달러, 2016년 12억 달러로 추산되는 AI 시스템 미분류 연구개발(R&D)을 투자했다. 트럼프 대통령의 FY2019 예산요청서는 세계 최초로 AI와 무인 시스템을 연구개발(R&D)의 자금 우선 과제로 지정했다. 다음은 미국의 AI와 관련된 연구 개발 활동의 하이라이트다. • 국방성은 전투 시스템에 AI 기반 알고리즘을 제공하기 위해 노력하고 있다. 목표는 데이터를 의사결정 품질의 통찰력으로 신속하게 전환하는 것이다. 

    • 국립보건원은 암 연구를 추진하기 위해 고성능 컴퓨팅을 사용하고 있다. • 미국 식품의약국(FDA)은 미국 근로 연령층에서 실명의 주요 원인인 당뇨병성 망막증을 검출하기 위한 의료 진단용 AI 기반 장치를 사상 처음으로 승인했다. 

    • 국방 고등 연구 프로젝트국(DARPA)은 2018년 9월에 향후 5년간 20억 달러의 AI 연구에 투자한다고 발표했다. AI 넥스트라는 제목의 프로그램은 "기계학습 및 AI 기술의 보안 및 복원력 향상, 전력, 데이터, 성능 비효율성 감소, 그리고 이러한 시스템의 [탐색성] '탐색성'에 초점을 맞출 것이다.



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